帮助零售商实现卓越运营并创造独特的购物体验

借助谷歌云平台，
Sensormatic Solutions 帮助全球零售商在数字时代保持竞争力

Google Cloud的成果

• 为增长提供可靠、可扩展且更安全的基础架构

• 显着缩短部署新应用程序和功能的周期时间

• 简化数据集的集成，包括损失预防、库存和流量洞察

Sensormatic Solutions 是零售技术解决方案的领先品牌，使零售商能够跟踪库存，减少盗窃，并了解店内购物模式。Sensormatic 使用 谷歌云平台 (GCP) 来支持其增长战略，将其软件解决方案整合到一个集中的平台上，为零售商提供实时、可操作的见解和预测分析，以推动卓越运营，帮助创造独特的购物者体验。

Sensormatic Solutions 为其全球客户群提供了强大的解决方案，使他们能够做出更明智的决策、增强运营并提高盈利能力。Sensormatic Solutions 软件组合利用从全球 185,000 家实体零售店的超过 150 万个物联网 (IoT) 传感器收集的数据。这些传感器每年捕获 400 亿次购物者光顾，并跟踪和保护数十亿件商品。Sensormatic Solutions 的产品部署在 100 个国家/地区的零售店中。

数字化为零售商提供了提供无缝、智能和令人满意的购物体验的承诺。然而，数字化的兴起使新竞争者更容易进入市场，对收入和利润造成下行压力。Sensormatic Solutions 总裁比约恩·彼得森 (Bjoern Petersen) 表示，作为回应，零售商需要大胆、紧密集成的数字和非数字战略，这将决定零售行业的成败。

Bjoern说："我们相信，我们的互联、可扩展的解决方案和战略洞察力可以使零售商自信地迈向未来，将在线、移动和店内购物结合起来，使消费者们获得轻松的、个性化和优化的购物体验，同时使零售商能够实现规模化的运营"。

Sensormatic与谷歌合作，在GCP上部署和开发解决方案，帮助零售业转型。强大的安全性、开源友好的云平台、高度可扩展的数据库和专业的客户可靠性工程是导致Sensormatic Solutions选择GCP的一些关键因素。

"谷歌是一个真正合作伙伴，专注于我们的成功。Sensormatic Solutions公司工程副总裁Subramanian Kunchithapatham说："最重要的是，谷歌在为我们的要求提供战略和战术方面有独特的准备--特别是围绕数据库技术和机器学习，这使我们的大型数据集的价值最大化。

谷歌云平台的基础

Sensormatic Solutions 构建的物联网传感器涵盖了从店内信标到射频识别 (RFID) 标签、声磁 (AM) 硬标签和标签以及视频捕获设备的所有领域。来自设备的数据以原始格式存储在 Cloud SQL中，并在BigQuery 中聚合 。Sensormatic 依赖的其他 GCP 服务包括  用于运行 Apache Spark 和 Hadoop 集群的 Cloud Dataproc ；Cloud Dataflow 用于以流和批处理模式丰富数据；用于 Sensormatic 数据仓库的 BigQuery；和 Cloud Composer，这是一种 Apache Airflow 工作流编排服务，Sensormatic 使用它来报告为其零售客户在店内收集的数据等。

Subramanian说："GCP的解决方案大大减少了抓取店内数据的时间，分析数据，然后将可操作的见解返回给零售商。
在 Sensormatic Solutions 将其基础架构迁移到 Google Cloud Platform 之前，该公司利用其他云解决方案和本地解决方案来管理现场的 IoT 传感器并从设备收集数据。

需要一名服务技术人员安装传感器并配置商店的计算机以与它们一起工作。GCP 通过抽取以前所需的大量较低级别的工作，减少了店内传感器的设置时间。因此，GCP 使公司能够将更多时间用于创新和改进其软件。例如，GCP 中的完全托管服务和易于管理使 Sensormatic Solutions 能够显着提高其变更率——- 每天对其软件产品进行成功修改的数量 - 并加速向市场提供新的功能。

继续提高上市速度

Sensormatic 一直致力于缩短上市时间，并为各地的消费者们提供更安全、适应性更强的零售环境。

“由于使用 GCP 在虚拟化环境中运行，我们已经变得更加敏捷，”Subramanian 说。“但我们已经看到，GCP 让我们在管理和部署方面更加轻松。反过来，这让我们变得更加敏捷。借助 Google Cloud Platform，我们可以快速开发软件功能，帮助我们把握新的市场机会，加快我们进入市场的时间。它为我们提供了一个前瞻性的平台，让一切变得更容易、更快。”

创新且更安全的解决方案

Sensormatic Solutions继续投资于颠覆性技术，为零售商及其品牌的发展做出贡献。它不断使用其数据的丰富性和深度来推动更高的反应能力和更准确的预测。为了帮助零售商最大限度地提高盈利能力，Sensormatic Solutions 利用视频、Wi-Fi 和音频等多个店内传感器输入来获取客流量、库存、损失预防和其他第三方数据输入，以提供实时和规范的操作. 这需要使用人工智能和机器学习支持的预测性边缘分析来获得整体洞察力。

“我们将收集的数据量将呈指数增长，”Sensormatic Solutions 数据战略和创新主管 Amit Patil 说。“将 GCP 作为一个可扩展、一致、可靠的基础设施将帮助我们支持这种增长。它还将通过提供离线和在线洞察力，使我们能够利用现有的核心产品做更多的事情。展望未来，GCP 将使我们能够轻松集成第三方数据集，因此我们可以提供丰富的、实时的、描述性的、预测性的和规范性的见​​解。”

由于 Sensormatic 希望不断创新，它正在试验 TensorFlow，最初由谷歌开发的开源 机器学习 环境，用于帮助根据 Sensormatic 传感器捕获的数据创建预测分析。例如，一个探索领域是通过 Cloud AutoML训练 机器学习 模型 ，以自动分析商店中录制的视频中的客户情绪。

Sensormatic团队也相信安全方面的创新。"无论哪个行业，安全都是一个主要问题，零售业也不例外，"Subramanian说。"谷歌在处理全球安全漏洞方面拥有丰富的经验和专业知识。一旦我们审查了现有的产品，并让我们的安全专家与谷歌的专家交谈，我们很快就对GCP的实力产生了强烈的信心。也就是说，最好的安全方法是广泛的，需要不断地保持警惕。我们的内部团队，凭借他们在零售要求方面的专业知识，与谷歌团队携手合作，从网络和软件的角度不断审查架构。"

帮助客户实现规模化

在 2019 年及以后，Sensormatic Solutions 产品组合将继续发展壮大，尤其是计划扩展其整个解决方案套件。未来的路线图是为客户提供可扩展的即服务解决方案。

"我们希望帮助我们的客户实现他们的增长战略，使他们能够以经济有效和及时的方式在成熟和发展中市场进行扩张和扩展。GCP使我们能够极好地满足全球客户的需求，"Bjoern说。"我们还认识到，我们对客户的最佳价值在于将我们所有业务线的数据结合起来--预防损失、库存和流量。谷歌云平台为我们提供了安全性、灵活性和速度，以便在不断创新的同时提供整体的、可操作的洞察力。谷歌提供的改进速度和它的智能优势将使我们持续成为提供企业级零售解决方案的领导者。"