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ADLC - AI驱动全链路软件开发平台

全链路视角下，碎片化 AI 工具的局限性

生命周期割裂

AI 能力仍以孤立工具形态存在，尚未贯穿需求分析、开发实施、测试验证与发布交付等关键环节，难以形成全生命周期协同。

工作流脱节

现有 AI 试点往往难以与待办管理、CI/CD 流水线及发布治理体系深度集成，因而难以沉淀为可持续、可复制的交付能力。

生产化不足

许多 AI 项目仍停留在局部试点阶段，未打通从需求排期到上线发布的完整闭环，难以真正融入生产交付环境。

流程重构缺位

多数团队仍将 AI 作为附加工具使用，而非借助其重新设计和优化现有工作模式，导致流程效率提升有限。

架构标准缺失

缺少统一的 Agent 协同、流程编排与治理框架，难以支撑工程师、AI 能力与研发流程在全生命周期中的高效协同。

我们如何实现？

CI&T ADLC 平台是一个由 AI Agent 驱动的软件开发平台，通过贯穿需求、开发、测试与发布全生命周期的智能化编排，帮助团队提升交付效率、治理能力与协同一致性。

• AI Agent驱动的端到端交付
• 与 Jira、 Bitbucket/GitHub等工具无缝集成
• 人机协同的审核机制
• 企业级管控、追溯与透明化
• 团队效能监控与交付洞察
• 降低 AI 应用门槛

CI&T AI AGENT HUB

洞察 Agent

探索型 Agent

分析需求，识别边缘情况，并对产品需求文档 (PRD) 进行深入剖析

需求拆分 Agent

优化型 Agent

持续细化产品待办列表 ，将复杂的史诗级需求 拆解为更小的可执行单元

项目计划 Agent

规划型 Agent

基于用户故事整理发布范围，并辅助迭代规划与排期。

开发执行 Agent

工程型 Agent

自动生成开发所需文档，帮助团队高效推进需求落地

智能治理 Agent

工程型 Agent

持续检查代码质量与安全风险，提升整体交付质量。

测试设计 Agent

工程型 Agent

自动生成测试场景与测试规格，支持结构化质量验证。

UAT协同 Agent

交付型 Agent

归集待验收事项并关联测试用例，协助分析验收反馈。

发布管控 Agent

诊断型 Agent

自动生成上线清单并核验关键交付物，保障发布合规。

效能洞察 Agent

分析型 Agent

分析团队产能与交付表现，帮助管理者掌握项目状态。

ADLC 平台

CI&T ADLC 平台 - 在这里，我们重新定义了 AI 的角色：它不再只是辅助工具，而是进化为能够自主洞察业务、精炼需求并驱动高效执行的“数字化队友”。点击下方链接，开启您的 ADLC 探索之旅。

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