CI&T(思艾特)大数据框架
企业级大数据基础平台

联系我们

CI&T(思艾特)大数据框架

基于基本的、标准化的、灵活的、可扩展的架构原则,CI&T融合多年为世界级公司全球数据平台的实践经验,构建了面向企业的大数据框架。 我们的目标是让我们的客户根据他们的业务需求,以有限的投入开发自己的成熟的大数据平台。 通过与不同的上下游业务应用集成,打破数据孤岛,实现数据驱动转型。

收集、清洗、转换

支持对结构化数据、非结构化数据、互联网网页数据进行实时或批量的抓取/抽取和清洗转换

数据治理

一套规范的活动(计划、监控和执行),用于对数据资产管理行使权力和控制

安全合规

敏感数据的发现,分类,加密,脱敏和安全审计能力,从而完成隐私数据的全生命周期保护,满足等级保护及个人信息保护的要求

数据服务

灵活的数据查询,数据分析以及标准的API/文件导出,为下游业务应用提供数据服务

数据生命周期

NAME data-lifecycle-grey-bg-CN

业务架构

沿着数据采集、处理、分析和应用的数字化升级路径,以数据驱动业务提升, 打造企业数字化经营闭环

Business Architecture Chart - CN

我们怎么做

我们不仅仅从原始数据到业务影响的演化过程中提取价值,更注重营造由工程、科学、技术、业务和人员各方面驱动的数据驱动文化。


我们和客户展开深入的协作,推动客户开始数据之旅,增强他们在实际数据运维过程中的信心,做足准备以更有效的做出数据驱动的决策。

Data Journey-From Raw Data to Business Impact-CN

经过实践的交付过程


协同设计策略

01

定义和验证

假设

·研究和理解上下文;
·识别、定义和构建假设;
·最小化不确定性;
·可行的计划。


90天交付策略

02

打造新的

商机

·数据驱动的决策;
·提取相关洞察;
·基于业务影响力。


规模化 & 数字化转变

03

搜集并量化

业务影响

·量化作为重要的一部分有助于获得牵引力;
·数据作为战略/调整资源;
·决策时刻的关键资源。

业务场景

persona

消费者/用户画像

用户可以识别消费者的显着特征,对各种画像标签进行分布式观察,根据业务需求为消费者提供精准且定制化交互体验,并对交互结果做分析

AI

智能推荐

让机器学习分析您的数据并识别模式以预测客户喜欢什么。 例如在正确的时间向正确的客户发送正确的消息、预测客户未来可能购买的产品、在您的数字渠道上显示个性化内容

Business insight

业务洞察

帮助业务用户和高层管理人员进行决策和核心业务跟踪,例如跟踪零售行业的销售指标、KPI 完成状态。 根据业务模式,通常根据各个业务部门或者区域来拆解

案例

我们的客户

在众多挑战中被顶级公司选中
Astellas logo
Aoki logo
Ocean Network Express Logo
Commonwealth logo
Google logo
Walmart logo
Pfizer logo
Johnson and Johnson logo
McDonalds logo
General Eletrics logo
Motorola logo

联系我们的数据专家团队