CI&T（思艾特）大数据框架
基于基本的、标准化的、灵活的、可扩展的架构原则，CI&T融合多年为世界级公司全球数据平台的实践经验，构建了面向企业的大数据框架。 我们的目标是让我们的客户根据他们的业务需求，以有限的投入开发自己的成熟的大数据平台。 通过与不同的上下游业务应用集成，打破数据孤岛，实现数据驱动转型。
收集、清洗、转换
支持对结构化数据、非结构化数据、互联网网页数据进行实时或批量的抓取/抽取和清洗转换
数据治理
一套规范的活动（计划、监控和执行），用于对数据资产管理行使权力和控制
安全合规
敏感数据的发现，分类，加密，脱敏和安全审计能力，从而完成隐私数据的全生命周期保护，满足等级保护及个人信息保护的要求
数据服务
灵活的数据查询，数据分析以及标准的API/文件导出，为下游业务应用提供数据服务
数据生命周期
业务架构
沿着数据采集、处理、分析和应用的数字化升级路径，以数据驱动业务提升， 打造企业数字化经营闭环
我们怎么做
我们不仅仅从原始数据到业务影响的演化过程中提取价值，更注重营造由工程、科学、技术、业务和人员各方面驱动的数据驱动文化。
我们和客户展开深入的协作，推动客户开始数据之旅，增强他们在实际数据运维过程中的信心，做足准备以更有效的做出数据驱动的决策。
经过实践的交付过程
协同设计策略
01
定义和验证
假设
·研究和理解上下文；
·识别、定义和构建假设；
·最小化不确定性；
·可行的计划。
90天交付策略
02
打造新的
商机
·数据驱动的决策；
·提取相关洞察；
·基于业务影响力。
规模化 & 数字化转变
03
搜集并量化
业务影响
·量化作为重要的一部分有助于获得牵引力；
·数据作为战略/调整资源；
·决策时刻的关键资源。
业务场景
消费者/用户画像
用户可以识别消费者的显着特征，对各种画像标签进行分布式观察，根据业务需求为消费者提供精准且定制化交互体验，并对交互结果做分析
智能推荐
让机器学习分析您的数据并识别模式以预测客户喜欢什么。 例如在正确的时间向正确的客户发送正确的消息、预测客户未来可能购买的产品、在您的数字渠道上显示个性化内容
业务洞察
帮助业务用户和高层管理人员进行决策和核心业务跟踪，例如跟踪零售行业的销售指标、KPI 完成状态。 根据业务模式，通常根据各个业务部门或者区域来拆解
