CI&T(思艾特)大数据框架
基于基本的、标准化的、灵活的、可扩展的架构原则,CI&T融合多年为世界级公司全球数据平台的实践经验,构建了面向企业的大数据框架。 我们的目标是让我们的客户根据他们的业务需求,以有限的投入开发自己的成熟的大数据平台。 通过与不同的上下游业务应用集成,打破数据孤岛,实现数据驱动转型。
收集、清洗、转换
支持对结构化数据、非结构化数据、互联网网页数据进行实时或批量的抓取/抽取和清洗转换
数据治理
一套规范的活动(计划、监控和执行),用于对数据资产管理行使权力和控制
安全合规
敏感数据的发现,分类,加密,脱敏和安全审计能力,从而完成隐私数据的全生命周期保护,满足等级保护及个人信息保护的要求
数据服务
灵活的数据查询,数据分析以及标准的API/文件导出,为下游业务应用提供数据服务
数据生命周期

业务架构
沿着数据采集、处理、分析和应用的数字化升级路径,以数据驱动业务提升, 打造企业数字化经营闭环

我们怎么做
我们不仅仅从原始数据到业务影响的演化过程中提取价值,更注重营造由工程、科学、技术、业务和人员各方面驱动的数据驱动文化。
我们和客户展开深入的协作,推动客户开始数据之旅,增强他们在实际数据运维过程中的信心,做足准备以更有效的做出数据驱动的决策。

经过实践的交付过程
协同设计策略
01
定义和验证
假设
·研究和理解上下文;
·识别、定义和构建假设;
·最小化不确定性;
·可行的计划。
90天交付策略
02
打造新的
商机
·数据驱动的决策;
·提取相关洞察;
·基于业务影响力。
规模化 & 数字化转变
03
搜集并量化
业务影响
·量化作为重要的一部分有助于获得牵引力;
·数据作为战略/调整资源;
·决策时刻的关键资源。
业务场景

消费者/用户画像
用户可以识别消费者的显着特征,对各种画像标签进行分布式观察,根据业务需求为消费者提供精准且定制化交互体验,并对交互结果做分析

智能推荐
让机器学习分析您的数据并识别模式以预测客户喜欢什么。 例如在正确的时间向正确的客户发送正确的消息、预测客户未来可能购买的产品、在您的数字渠道上显示个性化内容

业务洞察
帮助业务用户和高层管理人员进行决策和核心业务跟踪,例如跟踪零售行业的销售指标、KPI 完成状态。 根据业务模式,通常根据各个业务部门或者区域来拆解