使用增强编码技术提高生产力 2023年5月31日 基于数据科学的操作通常由强大的人工智能和机器学习工具组成,可大大简化流程。在企业的各个层面实现高绩效会带来积极的业务结果,快速交付的需求是不可争辩的。因此,数字效率的重要性毋庸置疑。 更多
CI&T 入选 Everest Group 2024 年全球零售 IT 服务和 CPG IT 服务 PEAK Matrix ® 评估报告 2024年3月28日 CI&T 在两份最新的 2024 年全球报告中获得领先研究公司 Everest Group 的认可。CI&T 被评为 2024 年消费包装品 (CPG) IT 服务 PEAK Matrix® 的主要竞争者和零售 IT 服务 PEAK Matrix® 的有志者。 更多
CI&T 荣获 2024 Gartner Peer Insights™ 客户之声 "定制软件开发服务奖" 2024年8月14日 CI&T Recognized in the 2024 Gartner Peer Insights™ Voice of the Customer for Custom Software Development Services 更多
生成式人工智能:为销售和营销打造一个充满活力的未来 2023年7月11日 | 分钟阅读时间 人工智能营销学 By Felipe Demetrio de Souza , Leonel Togniolli 你所听到的一切都是真的:生成式人工智能看起来将改变每个行业、每个企业、每个部门的游戏规则。生成式人工智能之所以令人兴奋,很大程度上是因为它具有帮助企业节省时间和提高生产力的潜能。在 CI&T,我们同样关注利用生成式人工智能的惊人能力,帮助企业以令人兴奋的新方式与客户互动,销售和营销团队的参与度可以得到显著的提升。有效实施后,生成式人工智能可以帮助您: - 改变对客户获取和客户关系管理的看法。 - 从一些拖累你速度的CRM繁琐工作中解放出来。 - 在处理数据并建立新的联系和关联时,为你带来具有深远影响的洞察力。这是因为生成式人工智能可以在数据中找到模式,如人口统计信息、现有客户数据和市场趋势,以确定潜在客户,并以个性化的内容为目标。它还可以根据目标受众的需求和偏好创建独特的内容。这有助于你创建更有效的营销活动,更有可能与目标受众产生共鸣。更好的是,生成式人工智能提供的有价值的洞察力——这些洞察力你以前从未能够发现——可以揭示前进的方向,帮助你对未来的销售和营销策略做出更好的决策。 在你开始之前 人工智能已经以这样或那样的形式存在了很多年,它可以填补空白、做出正确的猜测并实现预测分析。现在不同的是,生成式人工智能能够模拟对语义和意义的把握。这些模型已经具备了创建逻辑上合理的序列的能力。它能够以一种前几代人工智能无法做到的方式将事物组合在一起。在现有工作流程中实施生成式人工智能并不是一件小事。最大的挑战是建立正确的监管措施,特别是如果生成式人工智能用于面向客户的聊天机器人等应用。您不希望生成式人工智能应用提供虚假信息,或者更糟糕的是向客户推荐竞争对手的产品。这是怎么发生的?生成式人工智能中所谓的“幻觉”是指人工智能模型生成看似合理但实际上并不代表输入数据或现实的输出的现象。这种情况可以通过多种方式发生: 数据有偏差;过度拟合(缺乏对模式的重要例外的理解);或人工智能模型训练数据的限制。幻觉的风险在于它可能导致人工智能系统生成误导性或不正确的信息。这是一个最清楚的例子,说明好的数据如何带来好的人工智能,而坏的数据却不能。 令人着迷的可能性 您可能会尝试使用生成式人工智能做什么?在客户体验 (CX) 中,您努力根据每个客户的行为、特征和购买历史记录创建高度个性化的内容和优惠。生成式人工智能可以提供帮助。您可以使用它为销售团队提供正确的数据和客户洞察来满足需求,从而通过提高整体销售业绩来帮助加速增长。 生成式人工智能还可以通过自动化一些烦人的日常任务来提高销售效率和结果,从而有更多时间与当前和潜在客户互动,同时还可能降低成本。人工智能与公司特定的信息和背景相结合,可以提供详细的消费者洞察,从而为 B2C 企业提供个性化的营销和销售优惠。B2B公司也可以受益于超越传统的基于ABM,更加专注于超个性化的外联。 销售之旅 生成式人工智能在销售中能帮到你什么? - 在客户和市场数据中寻找模式,细分目标受众,分析并确定最佳线索。 - 通过对页面布局、广告文案和搜索引擎优化等进行A/B测试来优化营销,利用预测分析和数据驱动建议来确保最大投资回报率。 - 在从提案到交易完成的整个销售过程中,为销售团队提供持续支持。 - 生成个性化内容和信息,包括大规模的超个性化电子邮件,以及提供聊天机器人支持。 - 基于对历史交易、客户行为和当前市场定价的分析,为销售人员提供实时谈判指导和预测见解。生成式人工智能无法取代作家、销售代表或编码员。它所能做的是提供帮助和想法--事实上是想法的多次迭代--使他们的工作更轻松、更高效,前提是将其优化插入业务工作流中。 让您的数据和业务做好准备 生成式人工智能由数据驱动,如果你想使用你的数据,你可能需要先清理这些数据。好的数据造就好的人工智能。您拥有的数据越多、越干净,您的结果就越好。 对任何企业而言,实现数据成熟度都是一项挑战,但这是重要的第一步。值得思考的是,人工智能在多大程度上可以为您完成这项工作,在您的非结构化数据中寻找模式并进行逻辑分类,就像它阅读互联网内容以生成智能实时对话一样。 未来更高效的销售和营销工作流程 当您开始生成式人工智能之旅时,您还必须考虑如何在您的企业内具体实施它。您可以选择围绕生成式人工智能引擎构建自定义应用程序,通过当前可用的几种服务之一访问它,或者将它添加到您现有的工作流程中。对于许多企业来说,选择一种最简单的方法,可以快速启动和运行,并开始实验和迭代,同时学习如何提出正确的问题并收集最有意义的见解。 Felipe Demetrio de Souza Head of Strategic Alliances, CI&T Leonel Togniolli Chief Technology Officer 1