希望用生成式AI推动零售业务发展？您需要一款现代化的电子商务平台

自ChatGPT问世以来，各大零售商纷纷积极采用生成式人工智能（Generative AI）来提升其线下和线上业务运营。

亚马逊正在使用生成式AI总结产品评论，帮助客户更轻松地了解用户反馈。同时，它还推出了一款购物助手，提供个性化推荐。沃尔玛的购物应用程序现在配备了生成式AI驱动的搜索功能，提升了搜索结果的准确性和相关性。而Adore Me则允许客户使用AI图像生成技术设计自己的内衣。

如果您正在寻找将生成式AI融入业务以提升效率并拓展可能性的方法，坚实的数字化基础是前提条件。本文将解释现代电商平台如何为您提供实验生成式AI用例并实现其潜力的灵活性。首先，让我们深入了解下一代平台与传统平台的区别。

现代电商平台如何在传统方案上实现升级？

多年来，一体化的电子商务平台一直主导着零售行业，承诺提供从库存管理到结账的一站式解决方案。
问题在于：这些平台并不支持快速定制。在一个领域进行更改可能会影响系统的其他部分。这在生成式人工智能（Gen AI）的背景下是一个问题，因为实验是找到适合品牌用例的关键。

现代电子商务平台提供了更灵活和可扩展的替代方案。其核心是MACH架构——即微服务（独立的软件功能）、API优先、云原生和无头架构。这种架构允许您混合和匹配来自不同供应商的组件（从搜索到结账再到评论聚合），以构建一个最佳的组合平台。

最终结果是电子商务的模块化方法。每当行业变化需要调整时，您可以更新特定组件，而不会影响网站的性能。这些优势对于生成式人工智能实验至关重要。但还有另一个重要的好处需要注意：访问更多的客户和运营数据。

通过现代电子商务平台，您可以选择针对特定数据管理和分析功能进行优化的微服务；这些通常比一体化平台中的对应功能更有效。您还可以访问任意数量的数据源以获取洞察。结合强大的数据治理实践，您可以确保数据保持清洁和结构良好。这样，您将更有能力有效地利用生成式人工智能。

现代平台简化了AI的实验过程

干净、有序的数据对于各种人工智能都至关重要——但对于生成式人工智能（Gen AI）来说，这绝对是必不可少的。这是因为该技术从您的数据中学习以创建新内容，从文本到图像。因此，输出的质量完全取决于您提供的数据。这就像给法拉利加油：如果没有优质的燃料，性能就会受到影响。

得益于我们提到的这些能力，现代电子商务平台使得为生成式人工智能提供其所需的数据。这反过来为实验创造空间，从而产生高质量的成果。生成式人工智能工具可以：
- 创建并个性化产品描述。
- 创建个性化的产品演示。
- 制作高质量的市场营销材料。
- 通过自然语言处理回答客户的常见问题。
- 理解复杂的搜索词，以准确返回或推荐您正在寻找的产品。
- 根据简要说明构建产品概念。

其中一个最好的部分是？由于您没有被锁定在一个一体化平台中，您可以快速测试每个工具，并替换掉不符合需求的工具。这种敏捷性和灵活性是在这一领域保持竞争力的关键。

您可以以自己的速度推进生成性AI的实施

通过支持生成式人工智能（Gen AI），一个现代化的电商平台可以扩展你的知识、创造力和自由度。但这种自由可能会让人感到不知所措。你可能会发现自己从管理单一平台转变为同时处理多个由生成式人工智能驱动的微服务，这在初看时可能会让人感到压力。

不过，好消息是你不需要一次性实施所有功能。相反，从最简单的地方着手往往更为明智。优先测试一两个能够解决效率问题或满足客户需求的生成式人工智能工具。然后，花些时间评估其效果，再决定是否准备进一步采用这项技术。例如，你可以尝试使用生成式人工智能搜索工具，看看是否能提高转化率。如果效果令人满意，你可以逐步将生成式人工智能应用到其他痛点，比如营销文案撰写或客户支持。

如果你不确定从哪里开始，一个有经验的合作伙伴可以为你提供指导。他们将帮助你找出最适合你品牌的生成式人工智能机会，无论是提升客户服务还是个性化购物体验。然后，他们会帮助你决定是构建定制软件（例如，借助AI代理）还是考虑第三方微服务，并快速测试每个工具，以便更快地实现价值。通过这种方式，你可以以可控的速度实现平台的现代化并应用生成式人工智能。

通过下一代平台为您的品牌保持竞争力

生成式人工智能（Gen AI）正在以惊人的速度改变电子商务领域，而我们目前所看到的仅仅是其潜力的早期阶段。
现在是投资一个能够让你抓住这一机遇的平台的最佳时机——同时为未来五年或十年内新技术的融入做好准备。拥有一个现代化的电子商务平台，你将能够在行业前沿占据一席之地。

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