人工智能：与人类有关的问题大于一切

人工智能对社会而言是一个巨大的飞跃，我们所有人都必须承担监督和影响的责任。只有这样，我们才能确保它为我们的社会带来好处。
 
从智能手机到社交媒体，21世纪带来了技术大革新，永远改变了我们的日常生活。 这一次——生成性人工智能--看起来将成为世界上有史以来最具变革性的工具。 

1 月，ChatGPT 成为历史上增长最快的消费者应用程序，仅两个月就达到了 1 亿用户。微软很快将人工智能集成到其 Bing 搜索引擎中，谷歌甚至宣布了内部“红色警戒”，以加快推出自己的AI服务。随着人工智能的发展，其市场规模也将不断增长。Statista的研究人员预测，未来十年的价值将增长近 20 倍，从2023年的约2080亿美元到2030年的近2万亿美元。是一个令人难以置信的激动人心的时刻——但这将如何影响我们的日常生活？

随着AI在社会中的应用越来越广泛，人们对其使用、准确性和影响的担忧也在增加。当我们看到 AI 扩展到社会时，人们对它的使用、准确性和影响的担忧也越来越大。ChatGPT 和 DALL-E 开发商 OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 承认了风险：“我特别担心这些模型可能被用于大规模虚假信息，” Altman 在接受ABC新闻采访时表示：“该模型会自信地陈述一些完全虚构的事情，就像它们是事实一样。”他补充说，"我认为，社会需要在有限的时间内找到应对、监管和处理这个问题的方法。"

在 AI 被广泛接受之前，我们必须制定法规以确保该技术的使用安全。欧盟最近进行了立法，加强对人工智能开发和使用的监管。 英国也发布了自己的监管白皮书，尽管对于这些监管方法是否能够匹配人工智能进步的惊人速度仍有疑问。

同样地，人工智能发展的下一阶段也必须考虑 "正确 "和 "错误 "的概念。为了使该技术得到安全和广泛的使用，我们都需要在构建人工智能驱动的产品时将道德作为我们任务的关键部分来优先考虑。

人工智能的负面可能性

在历史上和现今世界各地，我们都能找到许多例子，证明人类在创造一个重视多样性、以伦理为指导的包容社会方面犯了很多错误。不幸的是，这些错误和缺陷现在正在影响人工智能技术的产出。这是因为为人工智能模型选择的数据集可能存在扭曲或不完全代表性，因为它们是由为其服务的群体选择的，自然会包含其自身的偏见。

KPMG的技术咨询负责人Todd Lohr 告诉《华尔街日报 》:"问题的一部分是公司没有像他们在网络安全方面开始做的那样，在软件开发生命周期中建立AI偏见控制。", LexisNexis Risk Solutions 的首席信息安全官 Flavio Villanustre 补充说，" 一旦工具显示出偏差，发现它们的来源将会变得绝对的困难, 在某些情况下是不可能的，除非你能回到原点，用正确的训练数据和正确的架构重新设计它。 "

这些偏见的现实影响对社会来说是一个巨大的挑战，还有其他的AI问题，如抄袭和版权侵犯。有人担心过快地部署 AI 可能会加剧不平等、侵犯隐私权、增加失业率并促成恶性事件或不道德的活动。在发布ChatGPT-4时附带的技术报告中，研究人员强调了AI本身展示的“高风险的新兴行为”示例，包括在一次事件中，该模型假装成一个盲人，说服一个人类用户帮助其绕过CAPTCHA安全检查。

幸运的是，开发人员已经在着手修复。OpenAI 本身已经宣布它正在构建一个工具来识别一段文本是否由 AI 生成，以帮助解决诸如剽窃、错误信息和人类模仿等问题。如果我们能够安全地解决这些问题，我们终于可以享受该技术的所带来的好处了。

但是，其他几种技术颠覆也带来了类似的威胁，例如互联网、智能手机、用于了解客户行为的数据科学、云等。作为一个社会，我们一直在学习如何永远带来这些革命。作为社会，我们一直在学习如何推进这些有益的革新。

人工智能的积极力量

我们的社会变得越来越复杂，因此我们需要同样复杂的工具。当正确使用时，人工智能将成为全球公共改善的关键推动力。

 根据麦肯锡和哈佛大学的一份新报告，人工智能可以通过制定个性化治疗和药物计划来改变患者护理，从而改善医疗保健行业的临床操作，提高质量和安全性。此外，AI 驱动的效率甚至可以帮助该行业每年节省数千亿美元的医疗保健支出。

与此同时，据Insider Intelligence统计,通过任务自动化、欺诈检测和个性化财富管理洞见，金融业的人工智能可以在2023年将行业成本降低4470亿美元。虽然有些人担心人工智能可能在学术抄袭方面发挥作用，但教育领域的人工智能算法也可以分析学生的数据，适应他们的学习风格，给他们提供适合个人需求的反馈和建议，帮助学生发挥潜力。OpenAI 的 CEO Sam Altman 说："我们可以让每个行业都实现这一点，并且可以让我们拥有更高质量的生活,也可以拥有今天无法想象的新事物-这就是承诺。”

我们共同的责任

我们正在经历一项能够给我们的生活和工作带来巨大改善的技术的激动人心的早期阶段。然而，我们也站在一个悬崖边缘, 现在是确保AI为人类服务，而不是相反的时候了。

正如 Deloitte AI Institute 全球负责人和 Humans For AI 创始人 Beena Ammanath所说， “我们需要更多有关人类未来的人士参与——这包括我们所有人。人工智能的潜力是巨大的，我们需要的不仅是意图，还需要想象力和合作。今天的企业可以通过引领跨行业对话并推动人工智能项目的公益性部署，为社会福利带来更多的推动力。”

归根结底，生成式人工智能是帮助人类解决问题的大量技术的最新成员。同样，我们——商业领袖、行业、政府等——也有责任采取积极措施，减少滥用和意外后果的风险。当这项技术得到公平和负责任的使用时，我们就有能力永远改变人们的生活。还有什么比这更好的商业使命呢？

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