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雀巢:
产品推荐功能

通过改善零售店铺的购物体验，在六个月内实现营业额增长

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在半年内提高 6% 的销售额，
同时帮助 100,000 个零售店铺提供更好的购物体验。
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挑战

消费者希望零售商可以更懂他们， 提供更优质的服务体验。

零售店主面临的挑战是找到店内产品的最佳库存水平，以满足顾客的需求，同时避免过度占用资金。通常，销售代表会帮助小型零售商找到这种平衡，同时提供最新的产品信息和最佳表现产品的见解。

解决方案

为了使流程更有效，更自动化，雀巢巴西与CI&T合作，创建了一个由人工智能驱动的订单推荐系统。

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解决方案

该项目旨在创建一个人与数据相结合的工具，首先进行了广泛的用户体验研究。
CI&T和雀巢团队深入了解小型零售商的工作环境，探讨他们所面临的挑战，并提供更准确的销售建议。

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解决方案

向销售团队传达这个项目不会降低他们的工作重要性。相反，这个新工具让他们有更多时间专注于战略活动，使他们的工作更具价值。

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通过工具生成的数据，销售人员现在可以提供更具科学依据的产品建议。

例如，它可以向店主展示，尚未在店内销售的产品在其他类似的零售商中表现良好。它还可以建议增加一些与畅销产品互补的商品，使这些商品组合销售时效果更好。

它是如何工作的

作为雀巢内部开发的一部分，该系统与 CI&T 合作，分析经常性购买模式、相似的购买概况、补充项目购买以及销售历史、人口统计等宏观数据，以提出正确的建议。

“推荐系统通过交叉销售推荐新产品，即根据顾客的购买习惯推荐一种他们尚未购买过但适合他们的产品。”

Luis Rodrigues, CI&T 数据科学专家

不仅要关注当前的业绩，还要考虑未来的影响和持久的价值

雀巢公司和 CI&T 的几个团队共同开展的工作为公司留下了技术开发方面的宝贵经验，这些经验在其他项目中也很有用。

"也许我们可以从这套方法中学到的一些经验加速其他项目的实施，因为我们有很多领域的团队一起合作。"

Larissa Frias, 雀巢公司数据分析总监

随着其他数字化转型措施的实施，人工智能产品推荐系统使

2022年上半年的销售额增加了6%，

与去年相比，除了降低成本，还增加了数字渠道的新客户数量。
该产品推荐工具于 2021 年 1 月开始逐步实施，

目前已在 10 万个零售点使用。

预计到 2022 年底，这一数字将翻一番，并继续增长

目标是扩展到
3,000名销售人员
雀巢在巴西为 30 万家
小型企业提供服务

提供销售额的同时也为忠实客户提供良好的购物体验。

原文见于《体验俱乐部》（葡萄牙语）

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