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雀巢:
产品推荐

通过加强销售点的购物体验，在六个月内提高销售额

在 2022 年前六个月推动销售额增长 6%，同时帮助 100,000 个销售点提供更好的购物体验。

挑战

随着消费者越来越多地使用数字渠道，对零售商无处不在并了解消费者需求和愿望的需求不断增加。

在这种复杂的环境中，店主面临的挑战是在商店中找到最佳水平的产品来服务于那些消费的人，同时又不调动他们的资金超出需要。通常，销售人员会协助小型零售商找到这种平衡，同时展示有关表现最佳产品的最新消息和见解。

解决方案

为了使流程更有效，更自动化，雀巢巴西与CI&T合作，创建了一个由人工智能驱动的订单推荐系统。

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Solution

Aiming to create a tool that combines people and data, the project started with extensive UX research. CI&T and the Nestlé team delved into the universe of small retailers to understand what the work is like, the challenges and how to offer more accurate sales recommendations.

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Solution

One of the challenges was showing the sales team that this project would not dismiss their work. On the contrary, this new tool gave them more time to focus on strategic activities, making their work even more valuable.

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该工具生成的数据可以帮助卖家在推荐产品时提供一个更为科学的论据。

例如，它可以向店主表明，尚未在本店销售的产品在其他具有类似概况的零售商处表现良好。它还可以建议为那些已经很畅销的商品添加补充商品，使它们在一起销售时更加有效。

它是如何工作的

作为雀巢内部开发的一部分，该系统与 CI&T 合作，分析经常性购买模式、相似的购买概况、补充项目购买以及销售历史、人口统计等宏观数据，以提出正确的建议。

“推荐者通过交叉销售推荐新产品，即对客户来说是新的产品，但根据他们的购买习惯是有意义的。”

Luis Rodrigues, Data Scientist Master at CI&T.

在取得成果的同时建立起资产

雀巢和 CI&T 的几个团队之间的联合工作为公司留下了对其他项目也有用的技能开发资产。

"也许我们甚至会利用从这种方法中学到的一些要点来加速其他项目，因为我们涉及许多领域的合作."

Larissa Frias, director of Data Analytics at Nestlé.

随着雀巢巴西采用其他数字化转型的行动，除了降低成本和提升数字渠道的新顾客数量外，人工智能产品推荐在

2022年的前六个月实现了6%销售额的增长,

与去年相比，除了降低成本和增加数字渠道的新客户数量外。随着从 2021 年 1 月开始的逐步实施，

该推荐工具正在 100,000 个销售点使用。

预计到 2022 年底，这一数字将翻一番，并继续增长，拥有近

3,000
位销售人员

直至达到

300,000
家小型企业

雀巢在巴西提供的服务

这将能够销售更多，同时也为忠实客户提供良好的购物体验。

原文见于《体验俱乐部》（葡萄牙语）

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