如何应用AI个性化推荐？这10大品牌给出了答案

客户渴望得到个性化推荐。麦肯锡研究发现，73％的消费者更偏爱迎合自己个人喜好的品牌，擅长个性化的品牌将营销投资回报率提高了5到8倍，并且销售额比那些没有个性化的公司高出10％以上。过去，个性化是一项艰巨而耗时的任务，现在，人工智让它变得简单。事实上，了解消费者喜好并实现“千人千面”从未如此简单。

所谓千人千面，是指个性化的，私人订制的内容、服务和商品。以下是十个品牌运用AI个性化推荐，更好服务消费者的例子。

1. Thread人工智能服装搭配师

没有人会拒绝免费的造型师。但要为65万名顾客配备足够的造型师将是昂贵的。作为个性化推荐先驱，英国时尚公司Thread使用AI为用户推荐最适合的服装选择。用户只需要上传几张个人照片并填写一个基本问卷，Thread就将会从自己高达3.7万亿种搭配组合数据库中挑选最佳搭配推荐给顾客。每个人都将得到完全不同的搭配推荐，收到后客户可以对搭配进行打分。随着用户的购买数量和用户反馈的增多，Thread的算法也会越来越靠谱，这种基于机器学习的算法能让用户得到越来越好的购物体验。

2.芝麻街的个性化早教应用

个性化也能扩展到教育领域。大多数父母都有早教焦虑症，他们不知道从哪里开始。芝麻街创建了第一个基于人工智能的词汇学习应用程序，此款应用的目标人群为学龄前儿童和幼儿园儿童，最大的特点就是个性化。对于学生，使用适当的评估方法，从而确定其词汇范围，然后提供具有针对性特点的学习方案。采用该技术的学校报告说，学生的词汇量和阅读能力大幅提升。

3.希尔顿的AI礼宾机器人

希尔顿酒店几年前已经开始使用名为Connie的机器人提供礼宾服务，为旅游者提供个性化建议。这个两英尺高的机器人站在大堂迎接客人并回答问题。凭借其自然语言处理能力，康妮可以了解客人，并提供个性化的建议，如周边餐厅推荐、旅游名胜信息等。

4.Under Armour个性化健身建议

运动品牌Under Armour不仅售卖服装，还运用AI技术帮助客户获得他们渴望的个性化健康建议。其Record应用程序跟踪和分析用户锻炼、睡眠和饮食数据，并支持从其他健身APP导入数据，从而进行进一步的分析，以针对健康目标提出个性化建议。该应用程序还可以作为私人教练分析健身活动，再提出改善建议。

5.人工智能珠宝商Rare Carat

Rare Carat是世界上第一个人工智能珠宝商。它使用AI技术来比较各种在线零售商的钻石价格。该技术允许用户以最优惠的价格找到合适的钻石，而不用付更多的钱去传统实体珠宝店购买。通过在线导购Rocky（AI客服），网站还能随时回答用户的问题和疑虑，保证了与实体店一样的购物体验。

6.梅西百货AI购物助手

人工智能还可用于改善线下购物体验。梅西百货使用IBM Watson AI技术开发了移动应用Macy's on-call。顾客在商店里打开这款应用，可以与人工智能机器人聊天，获得想购买商品的位置信息，或者查看是否有存货。机器人甚至可以检测客户是否感到沮丧，并提醒人工员工去帮助客户。梅西百货通过这款工具提升了店铺用户体验，加深与客户的关系，进而刺激营业额的增长。

7. Levi's推出AI造型师

李维斯上线了一款基于AI技术的聊天机器人，专注于帮助顾客找到完美的牛仔裤。这款被称为虚拟造型师(Virtual Stylist)的聊天机器人可以理解真正的语言，也就是说它会解析输入文本来精确的推断出用户正在寻找的东西。例如，当输入"女士白色牛仔裤"时，页面上会准确的显示出女士白色牛仔裤。同时，聊天机器人还会提供尺寸建议来减少退货率。

8.Sephora帮助消费者挑选最适合的化妆品

走进丝芙兰(Sephora)专卖店，不用在脸上涂任何东西，就能找到完美的眼影。Color IQ可以扫描顾客的面部，并为购买粉底和遮瑕膏的顾客提供个性化的推荐，而Lip IQ则通过扫描顾客唇部帮助顾客找到最适合的唇膏颜色。对于那些经历过通过反复试色来找到完美色调的的消费者来说，这是极具吸引力的。

9.Olay个性化皮肤护理

在人工智能的帮助下，玉兰油的消费者无需看皮肤科医生，就能得到个性化的护肤治疗。在玉兰油的皮肤顾问的帮助下，顾客可以自拍一张素颜照，然后玉兰油的应用程序利用人工智能来判断皮肤的真实年龄。该应用程序能够评估皮肤的健康状况，并针对存在的肌肤问题提出个性化的皮肤护理方案建议。

10.今日头条的个性化资讯推荐

今日头条是国内最早将AI技术应用于个性化推荐的内容app。其最大的特色是通过一个智能的算法，让海量的新闻资讯符合用户的胃口，呈现出适合用户的资讯。用户A喜欢体育，所以首页是体育资讯。用户B喜欢八卦，所以看到的首页都是娱乐内容。公开资料显示，今日头条APP内每天信息流展示的文章及视频超过一百亿条，这些数据可用于训练机器推荐模型、建立统一的数据仓库，以持续训练完善人工智能。

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