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雀巢

应用数据和机器学习
重塑用户体验
推动商业影响

——从碎片化数据到业务成果

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创新，
在红海市场中脱颖而出

消费品等竞争性行业需要对消费者行为有敏锐的洞察力，
才能在充满各种品牌选择的超市货架上脱颖而出。

为了了解消费者的变化并提供更完整的体验，
有必要实施数据科学战略，
以加速确定最佳方案，
以更好地服务市场。

业务背景

数据转换：提取、 加载、 转换、重复

雀巢，一家食品和饮料跨国公司，想要改进他们的技术堆栈，为他们的客户提供更好的服务和体验。


现在是灵活应对并为CPG市场带来创新、数字体验的时候了。

但如何将零散的数据转化为消费者价值，
并找到能提供更好的客户体验的解决方案，最终影响雀巢的业务？




挑战

更多的数据，更多的创新，更好的客户体验

为了创建一个有效的数据治理和智能框架，雀巢公司与CI&T合作，开始了他们的数字化转型之旅。

雀巢愿意不惜一切代价生成智能数据、更多创新和更好的客户体验。

解决方案

从零散的数据到业务成果

创建了一个专门的数字化转型功能，并由多学科团队组成，其指导支柱是：

- 创新

- 数字化销售，B2B和B2C消费者的线上线下体验

- 数据实验室的目标是进行数据分析，为业务解决方案产生价值和洞察力。

数据实验室是一个内部数据科学、治理和工程运作，可以创造和管理新技术和商业机会。自2019年以来，雀巢利用数据来支持数字化转型，并产生各种数据科学资产和人工智能，如产品推荐工具。

成果

所产生的影响

文化和思维方式的改变：多学科团队开始了解客户，开发新的解决方案，更好地整合价值链


有了数据实验室，数据开始以有组织和结构化的方式存储，支持对消费者的行为、习惯、需求和愿望的理解。


集体智慧：从解决方案发现过程到验证和市场发布，团队变得更贴近消费者、更敏捷



11x11：在11个月的工作中创造了11个新的数据资产，激活了信息的价值，并从数据驱动的思维方式上增强了业务领域。

合理化的市场调查;

一个Whatsapp聊天机器人的试点项目，使雀巢公司能够直接与消费者对话;

从第一天开始，数据和实地工作就已经连接起来。 雀巢将继续其数字化转型之旅，始终寻求新的商机和方法以实现更高的数字化。