人工智能正在如何影响企业内容管理？

本月初，Gartner发布了《2018年十大战略技术趋势》报告，人工智能依然领跑，Gartner预测在接下来的几年里，每个App、应用程序和服务都将在一定程度上融入人工智能技术，显然人工智能已成为软件和服务市场的下一个主要战场。我们必须承认人工智能可以让我们从很多繁琐、重复性的工作中解放出来，那么在企业内容管理领域，人工智能究竟给我们带来了什么呢？

内容自动生成

通过人工智能平台，内容管理者已经可以自动生成一些相对简单的文章，比如股票信息更新、体育新闻甚至企业财务报告， 你甚至在读完文章后都不会察觉文章是机器自动生成的。

美联社在三年前已经开始使用机器算法自动化撰写企业财报新闻，而且自动化生成文章中的错误要明显低于记者所撰写的文章。 目前美联社发布的绝大部分企业财报都由“写作机器人”制作。不仅仅是美联社，雅虎、美国福克斯新闻也都在使用机器自动发布体育新闻。我们有理由相信今后会有更多的内容是通过机器生成的，Gartner也同样预测过今后互联网上将有超过80%的内容是机器生成的。

聊天机器人

聊天机器人是使用人工智能模拟与用户对话的计算机程序，在企业内容管理中比较常见的应用场景便是智能客服。智能客服能够降低企业运营的人工成本，并为企业客户提供高效且全天候的服务。但是智能客服目前还无法完全代替人工客服，目前国内各大企业的智能客服已经能够基于其专业知识库基础作出令人满意的自动回复，但是对自然语言不同表达方式的理解以及上下文语境处理上还有很大的提高空间，目前对于机器无法处理的问题智能客服能够自动转到人工客服进行处理。

聊天机器人还可以作为私人助理，帮助客户选择合适产品、日程管理、业务流程管理等等。

智能推荐

人工智能使得内容管理者更加容易检测到用户的行为和兴趣变化，基于庞大的数据基础以及强大的算法让系统向不同的人群推荐并展示不同的内容，从而提高点击率，同时大大增强用户体验。在各大电商网站或者APP上，你一定看见过类似于“其他用户还买了这些”的系统推荐商品，或者在你的主页显示你可能感兴趣的商品，这就是智能推荐。据统计亚马逊消费者所购买的商品中有35％是来自产品推荐，正如史蒂夫·乔布斯曾经说过的“人们不知道他们想要什么，直到你把产品放在他面前”。

推荐是基于庞大的数据基础，但是并非所有企业都能够获取到如此庞大且精确的数据，这时我们不妨考虑第三方平台服务，基于这些平台的提供的用户画像为企业自身客户提供量身定制的推荐。

智能标签

标签指一些概括性的词汇或者短语，用来描述某一内容，该内容可以是一篇文章、一件商品、一张图片、一个PDF文档等。标签可以让用户快速找到自己感兴趣的内容，系统也可以通过智能推荐向具有相同标签的用户推荐内容。在内容大爆炸的时代，标签是不可或缺的，但是人为地给内容打标签同时又是一件枯燥的事情，很多时候我们还会忽略重要的标签。设想一下，当内容管理者批量上传了上百张图片，系统能够自动扫描图片内容并为相应图片打上准确的标签，这是否极大地节省了内容管理的时间呢？

安全和风险评估

人工智能还可以用于监控网络流量，以预防由网络攻击或恶意活动引起的异常，从而最大限度地保证企业内容系统的正常运行。同时人工智能还能识别合规性风险，比如分析共享文档是否包含了用户PII信息（个人身份信息，比如信用卡信息），或是检测用户提交的内容是否合规，系统可以在违规发生之前预测和警告安全风险。

人工智能技术对我们管理内容方式的影响还远不止这些，它还能在搜索、翻译、A/B测试等方面帮我们简化流程、提升用户体验。目前人工智能已经融入到了我们日常的企业内容管理工作中，我们有理由相信，在未来的几年里，企业内容管理方式还将继续随着人工智能技术的发展而不断更新，甚至是从根本上被颠覆。

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